導讀:隨著我國經濟社會步入新常態,“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念日益成為全民共識,地質勘探行業需要適應和引領經濟發展新常態,增強發展新動力,不斷推進信息化與地質勘探、地下工程、礦業開發、水文地質、地理信息等業務的有機結合,將信息化貫穿于業務發展全過程,加快釋放信息化發展的巨大潛能。通過大數據技術與傳統的地質勘探行業結合,有利于充分利用現有的地理信息、遙測遙感、地質檔案、水文等數據,重塑以數據為中心的地質產業價值鏈和生態鏈,優化各類要素及資源配置,不斷提升競爭力。
▌智慧地質勘探的建設背景
目前,地質勘探工作大多采用傳統的串行方法和手段,野外的信息采集、室內的資料整理和分析化驗等工作絕大部分都是手工操作,部分單位仍采用傳統的羅盤、地質錘、放大鏡等老三件及槽井坑鉆等傳統手段,使得地質勘探過程中的人力和物力成本較高,地勘過程較為漫長,地勘信息反饋滯后,受計算能力和資料存儲介質的影響,地質勘探資料疊加使用價值大大降低,此外勘探工作中需要進行海量數據的密集計算和模擬,計算結果出來后還要轉換成直觀的可視畫面,并進行復雜的資料整理和繁瑣的報告編篡工作,自動化、信息化程度低,工業生產效率較低,人工成本較高。
地質勘探產業低端重復、能力過剩、結構不合理,原始數據采集、數據傳輸及處理、智慧產品研發及應用等基礎較為薄弱,基于信息化、智慧化的找礦需求日益迫切,運用云計算、人工智能、現代通訊等新興技術構建的地勘數據采集系統、地勘數據處理系統、地勘數據管理系統、地勘數據應用系統,通過與地質調繪、勘探、測試、資料整理等過程進行緊密結合,深入開發和廣泛利用信息資源,實現面向地質勘探全過程的數字化與協同化,推進以業務信息系統為支撐的數字化實踐,以便更好地提高地質勘探工作質量、效益、水平和能力,降低地質勘探人力、物力及經濟投入。
▌智慧地質勘探的建設內容
智慧地質勘探的主要思路依托多年積累的海量數據,以及區域地質、遙感、物探、水文地質等專業數據,依托云計算對各單位現有數據資源進行整合、計算,依托數據中臺開展數據采集、計算、存儲、加工,深挖數據價值,開展“數據探礦”研究,建立基于互聯網的智能化地質技術服務應用,培育地勘產業新業態。
基于數據中臺的智慧地勘建設內容包括:
(1)大數據資源庫建設:統一數據標準與口徑,建立行業大數據標準體系、管理體系、安全體系和資源目錄體系,數據資源內容覆蓋地質數據、遙感數據、物探數據、水文數據、檔案數據、三維模型數據、地理信息數據等及專家知識庫、標準規范庫等。
(2)地質數據中臺建設:以云計算、大數據等為基礎,通過超融合技術將存儲、計算等重要資源整合在一起,建設地質數據采集系統、地質數據存儲系統、地質數據處理系統、地質數據管理系統等,以地質大數據資源庫為基礎,為地質數據采集、整合及分析應用提供數據、方法及技術支撐。
(3)智慧地勘應用:基于數據中臺的處理結果,基于大數據分析技術按照地勘業務需求場景對數據進行建模、挖掘和展現,以各種匯總數據、統計報表、分析圖形等方式為各類用戶展示出來,便于進行智慧找礦、智慧決策、智慧勘查等應用。
(4)智慧地勘服務:以統一的地質大數據平臺為基礎,以大數據資源庫為中心,以“數據產品+解決方案+數據服務”等多種方式,為行業提供區域地質、水文監測、遙測遙感、礦業開發、勘查咨詢、工程建造、數據內容等各類服務。
▌智慧地質勘探建設的建議
(1)加強總體規劃論證,確定具體應用場景
智慧地質勘探是一個新的行業變革目標,企業應在建設前,結合實際情況做好市場調研和規劃論證,切忌盲目建設;應找準市場定位,確定商業模式,認真研究梳理應用場景和目標需求,找出企業發展面臨的瓶頸問題;建議以點帶面,充分做好試點區域和項目分析,總結經驗和教訓,再開展總體建設實施。
(2)著力開展數據儲備,強化數據資源整合
地質勘探行業涉及的數據內容特別多,格式多種多樣,有結構化的,也有非結構化的,而且很多歷史數據是以紙質形式存在在檔案庫中,這些數據都必須進行足夠儲備,并電子化和規范化處理,同時為發揮數據的基礎要素作用,這些零散的數據需要基于云計算等技術進行充分計算、處理和整合,以便發揮最大功效。
(3)做好人才隊伍建設,夯實技術支撐基礎
人才隊伍是地質勘探的重要基礎,地質大數據建設、平臺運維、地質大數據分析等過程都涉及大量的人員保障,企業應重視、引進和培養專業技術人才,建立人員成長通道和鼓勵激勵機制;加強對關鍵技術的梳理以及云計算、大數據、人工智能等技術應用的研究和投入,加強技術和知識儲備,提升技術支撐能力。
▌結語
當前,國內對智慧地勘的研究和應用仍處于起步階段,地勘數據采集、整理及整合仍是一項較為復雜的工作,數據中臺建設方興未艾。地勘企業應加大數據中臺的研究和應用力度,推進大數據、云計算等技術與實際業務的結合,轉變思維模式、工作方法和商業模式,以便不斷提升競爭力,并在未來的市場競爭中贏得先機。
