從東南亞的降雨到棕櫚油的價格；從農作物病蟲害到農險保費的制定；從中國城市化進程到鋼鐵的庫存，環境變化與商業活動從來就不是割裂的，但要尋找其中的規律卻并非易事。

       作為獲取地理空間數據的重要手段之一，衛星遙感早期以公益服務為主，不太注重挖掘數據的商用價值。近年來，隨著技術的進步和應用的拓展，涌現了一批推動技術商業化落地的初創企業，大地量子就是其中的佼佼者。

       通過底層技術創新滿足多變的數據需求，大地量子提取與商業活動相關的高價值信息，為用戶提供定制化的數據產品。近日，創始人兼CEO王馳接受了35斗采訪，與記者分享了大地量子“從太空到桌面”的發展愿景。

整合物理世界的數據

       王馳本科畢業于上海交通大學，之后進入美國南加州大學電子工程專業學習，博士期間曾參與Lockheed Martin主導的量子計算項目，主攻算法部分與應用開發。

       談到創業契機，王馳的回答很簡單，“有想法，就去做”。在國外學習期間，王馳一直在思考，如何整合物理世界的數據。2017年初，王馳創辦大地量子，公司瞄準商業航天的最后一步，也就是應用落地環節，通過空間大數據，為農業保險、農產品期貨、國土空間規劃、生態環境評估、水文檢測等領域提供高價值信息。

（大地量子創始人、CEO王馳，圖片來源：大地量子）

       “實際操作過程中，空間大數據幾乎等同于衛星遙感數據，兩者本質上沒有太大區別。但對大地量子來說，‘空間大數據’體現了思維模式的不同。衛星遙感數據、傳感器數據和無人機數據只是來源不同的數據，大地量子想要圍繞這些數據做算法的創新和算力的提升，解決空間大數據的應用場景問題。”王馳向35斗記者解釋道。

       團隊方面，大地量子的技術研發部門分為科學與算法組、技術與工程組。科學與算法組是以科學家或已具備博士學歷的科研人員為主的團隊，負責研究前沿技術、開發新算法。技術與工程組負責工程開發與數據生產。大地量子的技術副總裁、合伙人之一李磊是餓了么創始階段成員，曾任餓了么研發總監，擁有近十年大型工程架構設計經驗。

       在商務拓展方面，前陶氏杜邦農業事業部中國區創新業務負責人黃彥翔近日加入大地量子，擔任合伙人與商務副總裁，也為大地量子的技術商業化落地注入新力量。

       大地量子的商業模式是直接為企業客戶提供數據產品。在王馳看來，“不同的商業模式本身沒有優劣之分，只是每家企業的選擇不同。大地量子的團隊在算法開發、數據處理方面具有一定壁壘，所以想將這一優勢發揮到最大。”

       目前，大地量子與全球主流的衛星數據供應商建立了高效數據獲取通道。數據來源大致分為兩類：一類是來自NASA、NOAA、中國氣象局等各個國家政府部門的數據，二是通過商業購買或項目合作等渠道獲取的商業數據，比如全球著名的商業影像數據提供商DigitalGlobe，也是大地量子的合作伙伴之一。

       獲取海量數據后，怎么儲存、檢索、處理數據是關鍵，這也是大地量子的核心技術所在。大地量子自主建立了高容量數據中心，目前已存儲了超過3PB的衛星遙感數據。公司還利用自有創新算法對數據進行網格化管理，提高索引效率，同時利用云計算解決數據處理問題，用AI訓練機器識別衛星傳回的信息。

       大地量子開發了多項自主創新的AI算法，可根據客戶的定制化需求，從大量數據中，提取諸如全球指定地區作物長勢、全美大豆種植面積統計、自然災害監測等關鍵信息。“每個應用場景都有相對應的一套算法，比如，產量預測和污染物識別的算法不同，但使用的數據可能會有重合。”王馳補充說道。近日，大地量子還與華為云達成了合作，計算能力大幅提升。

從農業到多行業

       不同于其他深耕垂直行業的遙感數據服務商，大地量子希望將空間大數據的應用延伸到社會生活的方方面面。公司從農業著手，目前業務還包括城市規劃、大壩監測、污染監控等。

       談到為何將農業作為首個進入的市場，王馳表示，這是一個自然而然的選擇。世界農業分布范圍十分遼闊，地球表面除兩極和沙漠外，幾乎都可用于農業生產。相對于海洋、沙漠等自然環境，農業單位面積產出的經濟價值較高。

       而農業發展面臨挑戰，歸根結底是因為對于地面真實信息不了解。如果想要掌握這些信息，就需要付出很高的人力成本。所以大地量子本質上想要解決成本高的行業痛點，就農業細分領域提出解決方案，比如農業保險的驗標、農產品期貨的市場決策支持、農作物識別等。“農業是大地量子最早開拓的領域，所以積累的客戶最多，產品相對成熟。但由于農業周期長、回報慢，這也是我們目前遇到的最復雜的行業。”王馳說道。

       35斗了解到，在農業保險方面，大地量子主要幫助保險公司提高抗風險以及盈利能力。比如，農業保險公司常常面臨保險標的與實際種植作物不符的情況，因而承擔合規壓力。大地量子的作物分類數據產品可以提取農田中實際種植的作物信息，將此信息與保險公司的保單信息以及地塊數據進行比較，即可對保單上作物信息部分進行快速核查。

       在農產品種植方面，大地量子提供種植過程監控、產量預測及市場基本面監測等服務。比如，農作物長勢監測和病蟲害監測等數據產品，讓種植者足不出戶，就能全面持續地了解農作物的生育期、長勢等關鍵信息，降低風險的同時提升管理效率。而農作物產量計算數據產品，可以幫助行業解決信息不透明的問題，建立更好的收入預期和定價機制。

（作物長勢監測，圖片來源：大地量子）

       其他非農領域的業務包括國土空間規劃及管理、生態環境檢測評估、水文檢測等。比如，干旱是危害農牧業生產、促使生態環境進一步惡化的重要原因，大地量子的干旱監測數據可對作物生長的土壤含水量、作物缺水或供水狀況、植被指數等指標進行檢測，幫助相關機構充分掌握災情，提升對重大突發事件的應急能力和決策水平。

（洪水監測，圖片來源：大地量子）

可計算的世界

       目前，空間大數據技術的應用主要集中在由政府主導的大數據項目中，純粹的商業化應用占比極少。王馳認為，限制商業化落地的原因在于需求與技術之間的矛盾。 “需求一直存在，并且還有很多新增的需求。但客戶的想象力有時非常大，現有技術無法滿足他們的需求。”

       “其中涉及兩方面的技術，首先是工程類技術，比如大多數公司有能力做北京的黑臭水體監測，但是要監測全球的黑臭水體就比較困難。另一個是算法層面的問題，比如客戶想要1%誤差的產量預測，但是大多數技術只能做到10%的誤差。而大地量子的優勢就在于解決技術問題。”王馳進一步解釋道。

       從長遠角度來看，提高農戶自己的生產力，是中國農業的整體發展趨勢。大地量子現有的直接客戶是涉農企業，而不是農戶。如何直接幫助農戶提高生產效率或者通過企業實現數字農業，是大地量子一直思考的問題和努力的方向。

       35斗了解到，截止目前，大地量子共完成兩輪融資。

（數據來源：天眼查，35斗整理）

       2018年1月，大地量子獲得近千萬人民幣的天使輪投資。2019年8月2日，大地量子宣布完成由SIG投資的數百萬美元Pre-A輪融資，資金主要用于新技術研發以及市場推廣。

       未來，大地量子計劃與其他公司合作，為農戶或者工廠直接提供服務，也會繼續拓展國土空間規劃、環境污染、金融等領域的商業化應用。大地量子深信，空間大數據技術有非常大的應用潛力，而其最終目標，是要打造一個“可計算的世界”。